data engineer для банковских продуктов

ASTON — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data и ML.

• Готовить данные и корпоративный контекст для прототипирования ассистента;
• Собирать PoC и технические прототипы для проверки гипотез до передачи в промышленную IT-разработку;
• Реализовывать прототипы получения данных через API, SQL, файловые источники, Каталог и другие корпоративные системы;
• Подготавливать данные для RAG/retrieval, тестировать поиск, сопоставление сущностей и качество получаемого контекста;
• Формировать совместно с бизнес- и data-аналитиками golden dataset из реальных Discovery-кейсов и эталонных результатов;
• Автоматизировать тестирование ассистента: массовый прогон сценариев, сравнение фактического результата с эталонным, фиксация ошибок;
• Формировать и автоматизировать метрики качества;
• Формировать regression-набор и проверять, что изменения логики, prompts, RAG или модели не ухудшают ранее работающие сценарии;
• Анализировать результаты пилотов совместно с аналитиками и локализовывать причины ошибок: данные, retrieval, контекст, правила или реализация;
• Передавать в IT проверенные прототипы, алгоритмы обработки данных, результаты экспериментов и технические требования для промышленной реализации.

• Опыт работы в роли Data Engineer от 3 лет;
• Отличные знания Python и SQL, опыт обработки и преобразования данных;
• Опыт работы с API, JSON, ETL/ELT и интеграцией различных источников данных;
• Умение быстро собирать PoC и прототипы для проверки технических и продуктовых гипотез;
• Понимание DWH, моделей данных и Data Quality, опыт работы с корпоративными данными;
• Понимание принципов LLM, RAG, retrieval и embeddings;
• Опыт подготовки датасетов, автоматизации проверок и анализа результатов;
• Умение самостоятельно исследовать источники данных и находить способ технической реализации задачи.

• Оформление по ТК РФ;
• Проекты от крупных компаний;
• ДМС со стоматологией;
• Частичная компенсация затрат на спорт;
• Оплачиваемые sick-days;
• Оплачиваемый бенч;
• Компенсация расходов на коворкинг;
• Прозрачная система Performance Review;
• Ментор на всё время работы;
• Поэтапная система адаптации новых сотрудников;
• Доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профессиональных активностях компании;
• Корпоративный портал с материалами для обучения и развития;
• Регулярные технические митапы и конференции;
• Корпоративы и тимбилдинги;
• Детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.