Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
ASTON — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data и ML. Заказчик специализируется на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций, включая финтех-продукты, работу с большими данными и цифровизацию бизнес-процессов.
задачи
Проектировать и разрабатывать витрины данных с использованием Hive-SQL и Spark, погружаясь в бизнес-процессы и аналитику данных;
Уточнять требования заказчика, проводить системный анализ и изучать бизнес-процессы систем-источников;
Дорабатывать существующие витрины;
Автоматизировать процессы обновления данных с помощью AirFlow;
Оказывать поддержку на третьей линии;
Тестировать новый функционал и витрины в Data Lake;
Выстраивать процессы Data Governance на инфраструктуре Hadoop совместно с CDO банка;
Контролировать качество данных в хранилище Hadoop, ставить задачи и проводить анализ;
Предоставлять экспертную поддержку внутренним потребителям, включая аналитиков данных и специалистов по Data Science.
требования
Опыт работы в роли специалиста по Data Science от 3 лет;
Высшее образование;
Опыт работы с SQL: вложенные запросы, оконные функции, написание функций и процедур;
Понимание основных концепций DWH;
Понимание базовых команд Git и основных принципов его работы;
Понимание основных банковских процессов: кредитование, процессинг, депозиты или другие;
Опыт работы с реляционными и NoSQL-базами данных;
Опыт работы с различными СУБД в роли разработчика или аналитика витрин данных;
Открытость, инициативность и стремление развиваться;
Умение находить общий язык и доносить свою точку зрения до бизнес-экспертов и руководителей команд разработки;
Позитивный взгляд на вещи и умение искать решения возникающих проблем;
Умение отслеживать связи между разными задачами и их статусами;
Навык работы внутри команды и со смежными подразделениями;
Нацеленность на результат.
условия
Конкурентная зарплата, сумму обсуждают отдельно с каждым кандидатом;
Оформление по ТК РФ;
Проекты от топовых компаний;
ДМС со стоматологией;
Частичная компенсация затрат на спорт;
Оплачиваемые sick-days;
Оплачиваемый бенч;
Компенсация расходов на коворкинг;
Прозрачная система Performance Review;
Ментор на всё время работы;
Поэтапная система адаптации новых сотрудников;
Доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профессиональных активностях;
Корпоративный портал с материалами для обучения и развития;
Регулярные технические митапы и конференции;
Корпоративы и тимбилдинги;
Детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.