Data Engineer
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда отвечает за сбор данных и принятие решений по кредитованию малого и микробизнеса в Сбере.
задачи
- Анализировать поступившие бизнес-требования к витринам данных;
- Общаться с заказчиком по бизнес-требованиям;
- Строить прототип проектируемого решения в Лаборатории данных;
- Сверять прототип с эталоном и демонстрировать решение заказчику;
- Разрабатывать витрины данных согласно зафиксированным требованиям и прототипу;
- Тестировать разработанное решение;
- Подготавливать сопроводительную документацию для вывода решения в ПРОМ;
- Сопровождать внедренное решение.
требования
- Любовь и трепетное отношение к данным и аналитике;
- Опыт работы в роли системного аналитика или разработчика витрин данных от года;
- Понимание процесса разработки витрин данных с нуля;
- Хорошее знание SQL, включая аналитические функции, подзапросы и оптимизацию запросов;
- Понимание принципов проектирования реляционных БД;
- Понимание методологии проектирования витрин данных;
- Будет преимуществом опыт работы со стеком технологий Больших Данных, опыт работы в качестве Data Engineer или Data Analyst, знание Confluence и Jira, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации, а также знание банковской предметной области.
условия
- Работа в современном комфортном офисе;
- Конкурентные условия труда с белой заработной платой, окладом и премиями;
- ДМС;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту;
- Программа софинансирования пенсионных накоплений;
- Возможность проходить обучение в Корпоративном Университете.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.