Data Engineer
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда ДМС занимается обработкой операционных и медицинских данных, а также проектированием и созданием инструментов для принятия решений на основе данных.
задачи
- Разрабатывать и развивать витрины данных в DWH;
- Проектировать и реализовывать ETL/ELT-процессы (batch и NRT);
- Строить витрины данных и BI под бизнес-задачи;
- Участвовать в проработке требований с заказчиками и аналитиками;
- Декомпозировать задачи и оценивать сроки реализации;
- Оптимизировать производительность и стоимость обработки данных.
требования
- Опыт разработки DWH от 3 лет;
- Уверенное владение SQL, включая оптимизацию и работу со сложными запросами;
- Опыт работы с MPP-системами (Greenplum, ClickHouse, Vertica или аналоги);
- Практический опыт работы с Data Vault 2.0 или готовность быстро его освоить;
- Опыт разработки ETL/ELT-процессов с использованием Airflow и Python;
- Понимание принципов моделирования данных и построения витрин (звезда, денормализация);
- Будет плюсом опыт работы с потоковыми данными и NRT, понимание CI/CD для data pipelines, опыт работы с ИИ-инструментами и GenAI.
условия
- Льготные ипотечные условия кредитования;
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
- ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Детский отдых и подарки за счет компании;
- Обучение за счет компании: онлайн-курсы, доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги и митапы.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.