Data Engineer

Команда Геосервисов ML занимается распознаванием и геопозиционированием объектов дорожной инфраструктуры по видеозаписям. Специалисты выполняют 2D реконструкцию, геопривязку, векторизацию и классификацию объектов для создания точных карт, а также с помощью алгоритмов SLAM и SFM строят 2D и 3D модели городской среды и разрабатывают алгоритмы распознавания, сегментации и векторизации изображений.

• Разрабатывать решения для сбора, валидации и предобработки данных для обучения моделей;
• Проектировать структуру датасетов для задач детекции, сегментации и 3D-реконструкции;
• Масштабировать решения для больших объёмов данных;
• Подготавливать данные, а также выполнять их предварительную и постобработку;
• Разрабатывать инструменты автоматической и полуавтоматической разметки;
• Создавать и версионировать датасеты, разрабатывать инструкции для команд разметки.

• Уверенное знание Python, pandas, numpy;
• Понимание принципов построения качественных датасетов;
• Знание методов аугментации данных;
• Опыт работы с большими объёмами изображений и облаками точек;
• Базовое понимание метрик качества ML-моделей для оценки влияния данных.

• Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет, программы развития управленческих навыков;
• Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и возможности аккредитованной IT-компании;
• Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат;
• Забота о семьях: гибкий подход к работе и проекты для детей сотрудников;
• Скидки и партнерские программы на обучение, страхование и покупки;
• Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.