CV/ML инженер видеоаналитики дорожного движения

CV/ML инженер состоит в команде Research and Development и занимается разработкой новых методик, а также улучшением существующих подходов.

• Разработка моделей детекции, классификации, трекинга, событий в дорожном движении
• Сбор данных для обучения и тестирования, контроль над качеством разметки
• Оптимизация и адаптирование архитектур под edge устройства
• Разработка гипотез и их прототипирование на Python
• Поиск, чтение и имплементация релевантных статей
• Коммуникация с Rust-инженерами для переноса логики в финальный продукт

• Владение Python и умение писать понятный код
• PyTorch, torchvision, с написанием собственных архитектур и их обучением
• Опыт работы с CV данными (albumentations, torchvision)
• Опыт работы с трекингом (SORT/DeepSORT, ByteTrack)
• Умение работать с CUDA и CUDA Toolkit
• Аргументация и документация принятых решений
• Будет плюсом: Знакомство с dvc, опыт автоматизации работы с данными; Опыт работы с ONNX и оптимизацией моделей для edge; Умение работать с Nix; Умение работать с Rust

• Мы аккредитованы
• ДМС
• График работы 5/2 с гибким началом дня
• Можно работать на полной удалёнке, из офиса или совмещать
• Комфортный офис в Иннополисе, оснащенный кофемашиной и зоной отдыха
• Коворкинг в Казани в IT парке им. Рамеева
• Компенсируем аренду жилья в Иннополисе после года работы
• Покупаем недостающее оборудование по запросу
• Дружелюбная и слаженная команда специалистов
• Отсутствие микроменеджмента и атмосфера доверия
• Минимум бесполезных встреч и совещаний
• Свобода принимать решения и ответственность за их последствия
• Уровень заработной платы определяется по результатам собеседования
• Гарантированное место за столом в Вальгалле после испытательного срока