CV инженер для систем оптической сортировки

Привет! Мы — EKSLi, российская технологическая компания, разрабатывающая интеллектуальные системы оптической сортировки для агропромышленности. Мы создаём AI-решения и оборудование нового поколения, которые помогают производствам автоматически контролировать качество овощей и картофеля в реальном времени — быстрее, точнее и стабильнее ручного труда. Наши технологии объединяют: computer vision; machine learning; промышленную автоматизацию; собственное программное и аппаратное обеспечение.

• Подготовка и анализ датасетов для задач компьютерного зрения.
• Разметка и контроль качества данных.
• Обучение и тестирование моделей компьютерного зрения.
• Проведение экспериментов с архитектурами и параметрами моделей.
• Анализ качества моделей и поиск причин ошибок.
• Подготовка моделей к выводу в production совместно с командой разработки.

• Базовое понимание машинного обучения и компьютерного зрения.
• Уверенное владение Python.
• Понимание процесса обучения и оценки моделей.
• Желание разбираться в реальных промышленных задачах и данных.
• Будет плюсом: Опыт работы с PyTorch или TensorFlow; Опыт работы решения задач сегментации или трекинга; Опыт работы с OpenCV; Опыт разметки данных и работы с CVAT; Участие в исследовательских или pet-проектах по CV; Публикации, участие в хакатонах или соревнованиях

• Конкурентную заработную плату
• Компенсация до оклада в период больничного, программу материальной поддержки в важных жизненных событиях
• Масштаб и реализацию амбициозных целей: работа в команде, где ценится инженерное мышление и научный подход
• Комфортную рабочую среду: минимум бюрократии, новая техника для работы, команда единомышленников, снеки (свежие фрукты, сухие завтраки и кофе в офисе)
• Гибкий старта дня (с 9:00 до 10:00) и 5 дополнительных выходных ежегодно
• Правовые гарантии: оформление трудовых отношений по ТК РФ, статус IT-компании
• Удобное расположение: менее чем в 1 минуте от метро Калужская
• Возможность обучения за счёт компании