.svg)
Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
сегодня
cv engineer
ниже рынка на 34,9%
вакансия
200 000 ₽
в среднем
307 008 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Команда автоматизирует работу спортивного оператора, разрабатывая систему для PTZ-камер, которые самостоятельно отслеживают ход игры в американский футбол, переключают ракурсы, зумируют и кропают изображение без участия человека. Платформа используется американским стартапом на 800+ площадках для школьного и любительского спорта.
задачи
- Обучить модель YOLO для детекции мяча в американском футболе с нуля;
- Разработать стратегию сбора и разметки данных из видеозаписей матчей;
- Построить гибридную логику трекинга с переключением между режимами отслеживания игроков и мяча;
- Реализовать обработку сложных сценариев, включая дальние пасы, потерю мяча в толпе и переключение зума;
- Подобрать пороги уверенности и довести точность модели до ≥65% precision при видимом мяче;
- Конвертировать модель в OpenVINO для запуска на графических процессорах Intel.
требования
- Практический опыт обучения моделей детекции объектов (YOLO или аналоги);
- Опыт работы с трекингом объектов в видео (Kalman, ByteTrack, DeepSORT);
- Понимание метрик детекции и умение обоснованно подбирать пороги уверенности;
- Владение Python и PyTorch;
- Опыт работы с видеоданными;
- Свободное владение английским (уровень B2);
- Будет плюсом C++, интеграция логики трекинга, OpenVINO, ONNX Runtime, TensorRT, опыт работы с детекцией мелких объектов.
условия
- Условий в вакансии нет
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
