computer vision engineer

Сервис занимается автоматическим размещением оборудования на изображениях помещений.

• Разрабатывать сервис с админ-панелью для обработки изображений помещений.
• Настраивать автоматическое размещение оборудования на изображениях с учётом логики сцены.
• Сохранять результаты и передавать их в системы поддержки.
• Интегрировать сервис с ботами.

• Опыт работы ML-инженером или специалистом по компьютерному зрению от 1 года.
• Опыт внедрения ML и AI решений в продакшн.
• Практический опыт работы с компьютерным зрением и генеративными моделями.
• Уверенное владение Python и опыт написания кода для продакшна.
• Знание методов обработки изображений, включая детекцию и сегментацию, а также понимание геометрии сцены.
• Уверенное владение PyTorch, TensorFlow или Keras.
• Знание библиотек numpy, pandas, opencv, pillow, matplotlib и seaborn.
• Опыт интеграции моделей в сервисы на FastAPI или Flask.
• Опыт создания сервисов для вывода моделей и работы с REST API.
• Понимание микросервисной архитектуры, Docker, Linux и Git.
• Базовое понимание CI/CD.
• Опыт работы с базами данных PostgreSQL или MySQL.
• Опыт подготовки, разметки и аугментации датасетов изображений.
• Будет плюсом опыт работы со Stable Diffusion, ControlNet, Inpainting, MLflow, Weights & Biases, ONNX, TensorRT, оптимизацией моделей, продакшн-деплоем с мониторингом и интеграцией ботов.

• Полная занятость.