Computer vision engineer

We are looking for a specialist who will help us build reliable, clear and production-ready digital products.

• Обучать и дообучать CV-модели для всех блоков Hopper, от архитектуры и рецепта обучения до воспроизводимых чекпоинтов.
• Развивать распознавание чертежей (стены, двери, окна, OCR размеров, экспорт в DXF/IFC) и пайплайны генерации изображений на диффузионных моделях.
• Работать с 3D и моушном: image-to-3D, сегментация мешей, авториггинг, генерация движения.
• Собирать и проверять датасеты, оценивать модели по качеству, скорости и стоимости, внедрять их в сервисы на FastAPI и Docker с оптимизацией под GPU.

• Уверенный PyTorch без обёрток: собственный training loop, data pipeline, mixed precision.
• Опыт обучения моделей с нуля и fine-tune, умение разобраться, почему обучение расходится.
• Знание детекции, сегментации и OCR (U-Net, ViT, DETR, OpenCV) и диффузионных моделей (Stable Diffusion или FLUX, LoRA, ControlNet, diffusers/ComfyUI).
• Опыт подготовки данных и оценки моделей: COCO, дедупликация, контроль утечек, метрики IoU и mAP, W&B или MLflow.
• Будет плюсом: 3D (меши, image-to-3D), видео (ffmpeg), квантизация int4/int8, а также Docker, FastAPI, Linux и Git

• Работа в стабильной компании.
• Разработка продукта с нуля и участие в архитектурных решениях вместе с командой.
• Возможность профессионального развития и роста до уровня Middle.
• Обучение и работа с современными технологиями и инструментами.
• Условия работы и график: 3 дня оффлайн, 2 дня онлайн.