Computer vision

Мы разрабатываем системы компьютерного зрения, которые управляют качеством производственных процессов. Наши модели работают непосредственно на производственных линиях, влияя на выпуск продукции, производительность оборудования и качество миллионов упаковок товара для животных. Наши решения способны обнаружить проблему, уведомить операторов, остановить производственную линию и предотвратить выпуск брака. Поэтому для нас важны не рекордные метрики на Kaggle, а надежность системы в реальной эксплуатации.

• Разрабатывать и развивать production-ready системы Computer Vision для промышленного производства
• Создавать надежные решения для задач object detection и segmentation
• Анализировать ошибки моделей и улучшать качество системы не только за счет ML, но и за счет инженерных решений и бизнес-логики
• Разрабатывать пайплайны обучения, валидации и внедрения моделей
• Доводить модели до промышленной эксплуатации и сопровождать их после запуска
• Адаптировать существующие решения под новые производственные линии, оборудование и условия эксплуатации
• Работать над масштабированием CV-систем на десятки производственных машин
• Оптимизировать инференс под промышленное оборудование
• Разрабатывать вспомогательную логику и backend-компоненты вокруг моделей
• Совместно с инженерами производства участвовать в поиске причин возникновения дефектов и разработке систем контроля

• коммерческий опыт разработки Computer Vision решений от 5 лет;
• уверенное владение Python и PyTorch;
• опыт решения задач Object Detection и Instance/Semantic Segmentation;
• опыт вывода ML-моделей в промышленную эксплуатацию;
• понимание полного жизненного цикла CV-систем — от сбора данных до эксплуатации;
• опыт анализа ошибок моделей и повышения качества системы;
• понимание, что качество достигается не только новой архитектурой сети, но и инженерными решениями;
• опыт работы с OpenCV; Docker; ClearML;
• опыт оптимизации инференса (ONNX Runtime, TensorRT или аналогичные инструменты);
• понимание backend-разработки и готовность писать производственный код вокруг моделей;
• опыт работы с Git.
• Мы не ищем исследователя, который хочет бесконечно экспериментировать с архитектурами нейронных сетей.
• Мы ищем инженера, который любит создавать надежные системы.
• Будет плюсом: опыт работы с промышленными камерами; опыт работы с REST API; MongoDB или другими NoSQL БД; опыт построения MLOps-пайплайнов; опыт масштабирования CV-систем на множество площадок; опыт интеграции моделей с промышленным оборудованием

• Команда, которая создает полный цикл продукта — от идеи и обучения модели до внедрения на фабриках по всей России.
• Реальное влияние на производство мирового масштаба.
• Решения, которые работают 24/7 и приносят измеримую бизнес-ценность.
• Минимум "исследований ради исследований" — максимум инженерии и внедрения.
• Сложные задачи масштабирования production-систем.
• Возможность работать на стыке Computer Vision, промышленной автоматизации и производства.
• Большая свобода в выборе инженерных решений и возможность видеть результат своей работы непосредственно на производстве.