Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут.
Команда развивает платформу данных в блоке «Люди и Культура» и создаёт Data-продукты для HR-аналитики, исследований человеческих ресурсов, ML-моделей и B2E-агента для сотрудников. Система «Пульс» объединяет микросервисные системы, хранилище данных на ClickHouse, DataLake на S3 и Trino, ETL на Kafka и AirFlow, датакаталог и Semantic Layer. Развитие сосредоточено на мультиагентных системах, использующих данные для LLM-агентов, которые автоматизируют рутинные процессы и помогают принимать кадровые решения.
задачи
Разрабатывать и реализовывать стратегию управления данными блока и развивать архитектуру «Пульс» от слоя сырых данных до мастер-витрин
Проектировать многослойную архитектуру хранилища на основе методологий
Определять приоритеты и темпы развития инфраструктуры данных и внедрения современных решений
Выстраивать процессы управления данными, внедрять дата-контракты и ролевую модель
Утверждать правила доступа к информационным ресурсам блока и стандарты обмена данными
Обеспечивать качество данных с помощью профилирования, валидации и мониторинга, предотвращать нарушения безопасности
Сопровождать и развивать AI Semantic Layer и граф знаний для обеспечения контекста LLM и агентов
Интегрировать искусственный интеллект и машинное обучение в процессы работы с данными, включая RAG-пайплайны и векторный поиск
Определять требования к качеству данных для обучения ML-моделей и работы мультиагентных систем
Обеспечивать соответствие обработки данных 152-ФЗ и принципам защиты персональных данных на всех этапах жизненного цикла
Адаптировать общекорпоративные требования к целям блока и согласовывать стратегии с руководством дивизиона «Исследования и аналитика»
Консультировать заказчиков и смежные команды по выбору структур данных и формата их передачи
требования
Глубоко понимать архитектуру современных хранилищ данных, озёр данных и принципы построения витрин
Иметь практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов с Kafka и Airflow, понимать различия между слоями Raw, DDS и Marts
Понимать MDM, Data Governance, Data Lineage и Data Catalog; опыт внедрения или администрирования хотя бы одного из этих инструментов желателен
Знать ClickHouse, Trino, S3 и Kafka
Знать методологии гибкой разработки Scrum, Kanban и SAFe и уметь применять их к продуктам данных и ML-пайплайнам
Знать Domain-Driven Design и экосистему Сбера
Понимать принципы работы с персональными данными по 152-ФЗ, иметь опыт аудита или защиты данных
Иметь опыт работы в банковском секторе или финтехе и понимать процессы EWS
Обладать высокой автономностью, ответственностью за результат и системным мышлением
Уметь договариваться со сложными заинтересованными сторонами и аргументировать позицию перед бизнесом и техническим руководством
Быть инициативным и энергичным, быть готовым вести за собой команду и продвигать изменения в масштабной корпоративной среде
Будет плюсом: опыт работы с графовыми базами данных или понимание моделей Property Graph
условия
Офис по адресу: Кутузовский проспект, 32
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премии
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Скидка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
