Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда разрабатывает real-time алгоритмы оценки состояния для мобильных роботов и менеджер мультимодальных карт с автоматическим выделением, выравниванием и сшиванием подкатов.
задачи
Создавать real-time алгоритмы State Estimation для мобильных роботов;
Разрабатывать решения для Visual/Lidar/Inertial Odometry, Sensor Calibration и SLAM;
Разрабатывать менеджер мультимодальных карт;
Автоматически выделять, выравнивать и сшивать подкаты;
Выполнять полный цикл разработки на Python и C++;
Создавать pip/uv-пакеты и библиотеки на C++;
Встраивать решения в CI/CD;
Оптимизировать использование ресурсов;
Проводить тесты на реальных роботах;
Участвовать в архитектуре всей системы.
требования
Опыт в Odometry, Sensor Calibration, Legged Robots State Estimation или SLAM;
Интерес к разработке, исследованиям, математике и робототехнике;
Сильное знание Python и/или C++;
Знание PEP8, SOLID, чистой архитектуры, ООП и декораторов;
Будет плюсом Place Recognition, научные статьи, фильтр Калмана, Factor Graph, работа с камерами, лидарами и IMU, Nvidia Jetson, многопоточность, x86/arm64, PTP/NTP и k3s.
условия
Офис в Москве по адресу Автозаводская 23а к2;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Годовая премия;
Расширенный ДМС;
Льготное страхование для семьи;
Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития;
Выгодная ипотека для сотрудников;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;