Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Прохождение интервью и/или выполнение тестового задания
Команда разрабатывает высоконагруженную, распределённую и отказоустойчивую систему с применением классического машинного обучения, LLM-моделей, компьютерного зрения, статистических методов и математических алгоритмов.
задачи
Проектировать и разрабатывать бэкенд-сервисы для обработки данных в распределённой системе;
Интегрировать внешние сервисы и приложения;
Участвовать в прототипировании;
Строить модели представления данных, алгоритмы, средства оценки и мониторинга ключевых метрик системы;
Взаимодействовать с инженерами смежных команд и доменных областей.
требования
Опыт разработки бэкенда на Python не менее 5 лет;
Опыт работы с базами данных: использование, проектирование и оптимизация;
Уверенное знание классических алгоритмов и структур данных;
Понимание принципов машинного обучения;
Понимание специфики построения сервисов с использованием контейнеризации Docker и Kubernetes;
Ответственность, внимание к деталям, нацеленность на результат;
Будет плюсом опыт работы на C++.
условия
ДМС со стоматологией с первых дней работы;
Льготные условия страхования близких;
Возможность взять день для восстановления здоровья;
Консультации юристов;
Сессии с психологом;
Помощь экспертов по ЗОЖ и управлению личными финансами;
Премии за патенты и изобретения;
Учебный портал с лекциями от экспертов;
Участие в конференциях;
Изучение английского;
Дополнительное профессиональное обучение на внешних курсах;
Частичная компенсация тренировок, творческих уроков и участия в соревнованиях;
Скидки на рестораны, фитнес-клубы, сервисы доставки и онлайн-кинотеатры.