Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Яндекс Поиск помогает миллионам людей решать жизненные задачи — от выбора врача до покупки квартиры. Финансовое направление работает с ипотекой, вкладами, страховками и картами, развивает систему сбора и агрегации данных, инструменты выбора предложений, финансового ассистента на базе больших языковых моделей и интеграцию с Алисой.
задачи
Оптимизировать производительность сервисов внутри микросервисной архитектуры Поиска;
Обеспечивать надёжность сервисов и качество данных;
Создавать решения, выдерживающие высокую нагрузку и помогающие миллионам пользователей;
Создавать и поддерживать интеграции с банками, аналитическими компаниями и биржами;
Ускорять получение и доставку данных;
Валидировать и тестировать данные перед публикацией;
Создавать и развивать продукты в финансовой сфере;
Повышать качество поиска предложений;
Интегрировать ML-модели, определяющие необходимость показа блоков и их позицию;
Применять нейронные сети при подготовке ответов на пользовательские запросы.
требования
Не менее трёх лет коммерческой бэкенд-разработки;
Уверенная разработка бэкенд-сервисов на Python;
Хорошее знание SQL и принципов работы реляционных баз данных;
Умение проектировать API и компоненты микросервисных систем;
Знание классических алгоритмов и структур данных;
Понимание принципов тестирования, мониторинга и эксплуатации бэкенд-сервисов;
Готовность разбираться в существующих компонентах на C++;
Знание FastAPI, SQLAlchemy и Pydantic;
Будет плюсом опыт работы с Temporal или другими системами оркестрации долгоживущих процессов, разработки высоконагруженных и отказоустойчивых распределённых систем, оптимизации производительности и расследования проблем в продакшене, оценки качества LLM-решений и контроля стабильности их работы, знание машинного обучения и участие в разработке продуктов на основе ML.
условия
Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
Оплачиваемые 30 дней больничного в году;
ДМС покрывает плановую и неотложную помощь за рубежом, стоматологию, ежегодные чекапы, вакцинацию и лечение критических заболеваний;
Доступны консультации психологов и психотерапия в отдельных офисах;
После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия;
Оплачивается ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые работают в компании более двух лет;
Для детей и супругов доступна страховка по системе 80/20.