Backend engineer in quantum computing

Центр квантовых технологий Сбера проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает собственные ускорители вычислений. Команда создает программную инфраструктуру для работы с ускорителями: от интеграции с ML-фреймворками до прикладного ПО для удаленного использования оборудования. Мы ищем backend-разработчика, который поможет дорабатывать open-source решения, развивать собственные сервисы и автоматизировать эксперименты. Это возможность работать на стыке разработки, ML и аппаратных вычислений, участвовать в планировании и предлагать собственные технические идеи.

• Дорабатывать существующее ПО с открытым кодом для нужд лаборатории, например для использования нашего вычислителя в PyTorch
• совместно с инженерами разрабатывать собственное ПО для работы ускорителей вычислений, включая CI/CD, автоматизацию экспериментов, проведение экспериментов и оформление результатов
• создавать прикладное ПО для удаленного использования наших ускорителей вычислений
• активно участвовать в планировании работы и предлагать новые идеи
• проводить code review и вести собственные задачи в трекере
• поддерживать качество кода через тестирование и развитие инженерных практик команды.

• Отличное знание Python: asyncio, multiprocessing, pandas, numpy, matplotlib/plotly
• хорошее знание C++ или Rust
• умение быстро разбить систему на минимальное количество компонентов
• стремление к простоте реализации компонентов
• опыт промышленной разработки в команде с git, CI/CD, написанием юнит- и интеграционных тестов и доставкой до прода
• готовность работать с open-source решениями и разбираться в чужом коде
• интерес к автоматизации экспериментов и работе с вычислительным оборудованием.
• Будет плюсом: Знакомство с ML-стеком: PyTorch, ONNX; понимание устройства моделей CNN и Transformer; опыт работы с микроконтроллерами; опыт работы с FPGA; опыт интеграции вычислительного оборудования в ML-пайплайны; опыт создания сервисов для удаленного доступа к вычислительным ресурсам; навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов; инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• Комфортный офис на Кутузовском пр.32
• офисный формат работы
• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
• дисконт-программы от компаний партнеров
• бесплатный фитнес на территории работодателя
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.