Backend Developer

Ведущий классифайд объявлений, занимающий позицию №1 в Узбекистане, обслуживает более 6 миллионов активных пользователей в месяц и обрабатывает базу из 2.2 миллионов активных объявлений.

• Работать в тандеме с Product Owner направления для совместной приоритизации, оценки реализуемости и поиска технических возможностей для продуктовых гипотез;
• Переводить бизнес-цели в технический roadmap и понятно объяснять trade-off’ы продуктовой стороне;
• Участвовать в формировании стратегии направления;
• Развивать и растить команду через найм, онбординг, 1:1, планы развития и построение культуры инженерной автономности;
• Владеть техническим roadmap, декомпозировать задачи и соблюдать баланс между delivery, качеством поиска и техдолгом;
• Нести ответственность за метрики направления: релевантность выдачи, latency, стабильность и влияние на продуктовые KPI;
• Писать код в ключевых и сложных частях системы лично, а не только ревьюить;
• Осуществлять архитектурное владение поисковым ядром, настраивать, оптимизировать и масштабировать Solr Cloud в среде AWS EKS;
• Обеспечивать качество мультиязычного поиска для узбекского и русского языков с учетом морфологии, синонимов и транслитерации;
• Внедрять гибридный поиск с семантическими векторами для повышения точности выдачи;
• Развивать персональное ранжирование на основе потока поведенческих данных из Data Platform;
• Оптимизировать систему под высокие нагрузки, проводить тюнинг под пиковые нагрузки, настраивать распределенное кэширование, наблюдаемость и SLO.

• Опыт руководства командой инженеров с совмещением управления, менторинга и личного написания кода;
• Опыт плотной работы с Product Owner и продуктовой командой, умение говорить на языке бизнеса и находить компромиссы без потери инженерного качества;
• Опыт решения задач поиска в высоконагруженных проектах;
• Глубокая экспертиза во внутреннем устройстве Apache Solr или Elasticsearch с готовностью погрузиться в Solr, включая кастомные плагины, сложные схемы индексации и глубокий тюнинг производительности;
• Уверенное владение Golang для высокопроизводительных микросервисов вокруг поискового ядра;
• Понимание принципов построения диалоговых систем поиска и практический либо концептуальный опыт интеграции поискового движка с LLM, RAG-архитектурой и механизмами извлечения интентов;
• Практический опыт с векторным поиском и алгоритмами ранжирования на основе пользовательского поведения;
• Понимание облачной инфраструктуры AWS и контейнеризации Kubernetes и EKS;
• Инженерная зрелость и умение держать баланс между скоростью, качеством и техдолгом, а также выстраивать процессы review, тестирования и релизов;
• Практический опыт разработки с использованием AI-агентов, понимание harness management для их управляемой работы и применение spec-first подхода;
• Будет плюсом опыт запуска поиска и рекомендаций с нуля или в условиях миграции, работа с мультиязычными и морфологически сложными языками, опыт взаимодействия с ML-командами и внедрения ML-моделей в продакшн-поиск, опыт проектирования собственных skills, rules, playbooks или project instructions для AI-агентов, настройки subagents, permissions, tool access и безопасных сценариев работы агента с кодовой базой, опыт построения agent-ready документации, миграции или рефакторинга крупных систем с использованием AI-агентов, а также внедрения AI-First и agent-driven подхода в инженерной команде.

• Участие в развитии проекта со старта;
• Прямое влияние на конечный продукт;
• Перспективы профессионального и карьерного роста;
• Развитие в команде опытных коллег;
• Минимум бюрократии и быстрое принятие решений;
• Индивидуальное обсуждение графика и формата работы с каждым сотрудником.