Analytics engineer for payment products

Мы - команда специалистов, которые создают и развивают IT-продукты на разных рынках. За время работы мы прошли путь от небольшой группы единомышленников до международной компании. Мы помогаем запускать и развивать проекты в разных направлениях, многие из которых со временем вырастают в самостоятельный бизнес. Сегодня наши проекты работают в России, СНГ, Латинской Америке и Азии и продолжают расти. Мы развиваем аналитику платёжных продуктов и ищем специалиста, который поможет нам двигаться дальше в этом направлении.

• Анализировать показатели платёжных продуктов: транзакции, конверсию, повторные операции, выполнение планов и аномалии.
• Дорабатывать инфраструктуру данных: обеспечивать доставку данных из первичных источников в хранилище, находить пробелы в существующих процессах и устранять их.
• Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, автоматизировать регулярные расчёты.
• Создавать и развивать витрины данных, отчётность и дашборды.
• Развивать систему мониторинга и алертинга ключевых метрик, настраивать чувствительность к отклонениям и снижать количество ложных срабатываний.
• Работать с системой обнаружения аномалий на базе AI: улучшать её логику, качество результатов и архитектуру.
• Проводить продуктовые исследования и при желании подключаться к задачам, связанным с ML-моделями.
• Использовать AI-ассистентов и coding-агентов в повседневной работе: от написания SQL и Python до создания пайплайнов и автоматизации аналитических процессов.

• Сильный SQL: сложные JOIN, оконные функции, дедупликация, оптимизация запросов.
• Python: анализ данных, работа с API, автоматизация, умение читать, отлаживать и проверять код.
• Практический опыт с ETL/ELT-процессами.
• Важно понимать, как устроены пайплайны данных, уметь создавать их и поддерживать.
• Опыт работы с аналитическими базами данных и BI-инструментами. Наш стек- ClickHouse, PostgreSQL и Superset.
• Понимание моделирования данных и контроля их качества.
• Уверенное владение Git.
• AI-first подход: регулярное использование AI-ассистентов и coding-агентов. Важно уметь с их помощью писать и дорабатывать SQL и Python, строить пайплайны, работать с агентами и субагентами, а главное - проверять качество и корректность полученного результата.
• Самостоятельность и техническая любознательность: умение разобраться в незнакомой системе, найти причину проблемы и довести решение до рабочего состояния.
• Готовность работать в быстром темпе, быстро показывать первые результаты и адаптироваться к изменению приоритетов без потери качества.
• Будет плюсом: Опыт работы в платежах или финтехе; Глубокое понимание особенностей ClickHouse и оптимизации запросов под него; Практический опыт с Airflow, Nirvana или другими инструментами оркестрации; Опыт прогнозирования временных рядов, анализа удержания, построения алертов и сверки данных между системами; Опыт работы с ML-моделями или системами обнаружения аномалий

• Удалённую работу из любой точки мира или офис в Казани.
• Гибкий график.
• Небольшую распределённую команду, где можно рассчитывать на помощь коллег и обсуждать рабочие вопросы без лишней бюрократии.
• Много самостоятельности и свободы в выборе технических решений.
• Возможность использовать подходящие AI-модели, подписки и инструменты для решения рабочих задач.
• Возможность влиять на развитие аналитической инфраструктуры и пробовать новые подходы.
• Профессиональный и карьерный рост внутри компании.
• Корпоративные активности: спорт и обучение.
• ДМС после трёх месяцев работы.
• Два дополнительных day-off в год.