описание
Описания нет
задачи
- Проектирование, разработка, внедрение и постоянное совершенствование моделей машинного обучения и статистических моделей для оценки рисков и других банковских задач.
- Сотрудничество с ИТ- и бизнес-командами для интеграции моделей и решений в операционные процессы Банка.
- Изучение современных методов машинного обучения и искусственного интеллекта и представление предложений по их практическому применению в области управления рисками.
- Подготовка отчетов и панелей мониторинга для преобразования результатов сложной аналитики в практические и применимые бизнес-выводы.
- Обеспечение надлежащего документирования, воспроизводимости, внедрения и объяснимости моделей и решений.
- Выполнение иных обязанностей, предусмотренных внутренними регламентами Банка или порученных непосредственным руководителем.
требования
- Не менее 5 лет опыта работы в области науки о данных, машинного обучения, статистического моделирования или прогнозной аналитики.
- Высшее образование в области науки о данных, компьютерных наук, статистики, математики, экономики или смежной количественной дисциплины.
- Углубленное знание Python (pandas, NumPy, scikit-learn и других библиотек машинного обучения) и SQL, опыт работы с реляционными базами данных и большими объемами данных.
- Глубокое знание методик оценки и валидации моделей машинного обучения, в частности моделей на основе деревьев и методов бустинга.
- Хорошее знание английского и русского языков.
- Сильное аналитическое мышление и структурированный подход к решению задач.
- Способность самостоятельно управлять сложными задачами и брать на себя ответственность за решения.
- Развитые коммуникативные навыки, в том числе умение понятно представлять технические результаты нетехническим заинтересованным сторонам и эффективно взаимодействовать с разными командами.
- Способность правильно расставлять приоритеты и соблюдать сроки, обеспечивая надежные результаты.
- Готовность делиться опытом и наставлять младших специалистов.
- Будет плюсом: Опыт работы в банковской сфере, кредитном скоринге или в области финансовых рисков будет большим преимуществом; Опыт использования систем контроля версий и навыки vibe-coding будут преимуществом
условия
- Условий в вакансии нет
