GenAI инженер в банковских продуктах

Старший GenAI инженер – это ключевая техническая должность в официально созданной службе внедрения GenAI Америабанка, под непосредственным руководством Директора по информационным технологиям.

• Проектирование, разработка и развертывание автоматизированных процессов на основе ИИ, агентных рабочих процессов и конвейеров RAG, обслуживающих множество бизнес-областей в банке.
• Проектирование и развитие единой корпоративной базы знаний, включая сбор и обработку документов, структурированное извлечение, разрешение сущностей, проектирование онтологий/схем, извлечение связей, происхождение доказательств (evidence provenance), векторное индексирование и гибридный поиск GraphRAG.
• Разработка и поддержка многократно используемых компонентов ИИ, шаблонов агентов и эталонных архитектур, на основе которых может строиться любой трайб или сквод, воплощая принцип «создай один раз, используй многократно».
• Разработка и внедрение агентных фреймворков ИИ, обеспечивающих автономные многоэтапные рабочие процессы, координирующие работу между системами, инструментами и процессами.
• Разработка и поддержка интеграций с корпоративными системами (Jira, Confluence, TestRail, Azure DevOps) для автоматизации бизнес-процессов на основе ИИ и SDLC․
• Разработка внутренних API и микросервисов, связывающих компоненты ИИ с инфраструктурой банка.
• Интеграция возможностей ИИ с платформой автоматизации рабочих процессов n8n (или аналогичной), путем проектирования и поддержки конвейеров автоматизации процессов на основе ИИ, предназначенных для промышленного использования.
• Развитие системы агентов ИИ в SDLC (комплексный жизненный цикл разработки программного обеспечения с использованием ИИ, охватывающий анализ требований, генерацию тестов, проверку кода и документирование).
• Руководство разработкой прототипов новых технологий искусственного интеллекта (мультимодальные модели, обработка голоса и речи, модели компьютерного зрения и фреймворков агентного ИИ).
• Оценка эффективности, точности, эффективности затрат и безопасности моделей как в контролируемой локальной среде, так и в облаке.
• Исследование и оценка новых моделей и инструментов с открытым исходным кодом, представление рекомендаций по внедрению на основе данных структурированной оценки.
• Развитие возможностей моделей армянского языка, оценка многоязычных моделей, подходов к точной настройке и решений OCR для обработки документов на армянском языке.
• Обеспечение соответствия всех решений в области ИИ структуре классификации данных банка, определение соответствующего уровня развертывания (локальное развертывание, облачное SaaS или облачное PaaS) в зависимости от чувствительности данных.
• Сотрудничество с отделами информационной безопасности, кибербезопасности и операционных рисков для обеспечения безопасной обработки данных, журналов аудита, оперативного управления и прозрачности моделей.
• Документирование архитектур ИИ, конвейеров, экспериментов и проектных решений, способствование созданию библиотеки многократно используемых шаблонов и базы знаний для службы внедрения GenAI.
• Ведение реестра развернутых возможностей ИИ, обеспечение документирования прав собственности на каждую производственную систему, базовых показателей производительности и записей об управлении.

• 5+ лет опыта в области разработки программного обеспечения или прикладного AI/ML, из них минимум 2 года в области систем GenAI в производственных средах
• Подтвержденный опыт проектирования и поддержки конвейеров RAG и векторных баз данных
• Опыт работы с моделированием данных в графах, извлечением сущностей/связей, разрешением сущностей, обходом графов и языками запросов (Cypher)
• Опыт проектирования инструментов с использованием приложений LLM и многоэтапных рабочих процессов ИИ, включая оркестрацию, управление состоянием, структурированные выходные данные, обработку сбоев, управление с участием человека и оценку.
• Развитые навыки разработки посредством Python, включая тестирование, упаковку, асинхронное программирование, разработку API и проектирование программного обеспечения производственного качества
• Богатый опыт разработки API и работы с микросервисной архитектурой; опыт интеграции систем искусственного интеллекта с корпоративными платформами (Jira, Confluence или аналогичными).
• Контейнеризация (Docker), системы Linux и локальное развертывание на базе GPU
• Опыт работы с платформами автоматизации рабочих процессов (n8n или аналогичными) для автоматизации производственных процессов на основе ИИ.
• Знание классификации чувствительности данных, методов безопасного развертывания ИИ и требований соответствия в регулируемых средах.
• Опыт развертывания и эксплуатации ИИ в безопасных, регулируемых отраслевых средах (банковское дело, финансовые услуги или здравоохранение).
• Опыт работы в области инженерии данных (конвейеры ETL, обработка структурированных и неструктурированных данных, владение SQL и Pandas)
• Опыт работы с моделями Agile / Agile@Scale
• Участие в проектах с открытым исходным кодом на основе ИИ или во внутренних инновационных инициативах
• Опыт работы в банковской или финансовой сфере, знание основных банковских процессов, нормативно-правовой базы или финансовых данных
• Будет плюсом: Опыт объединения поиска по графам и векторного поиска в GraphRAG крайне желателен; Опыт работы с LangGraph, LangChain, LlamaIndex или аналогичными фреймворками желателен; предпочтителен опыт работы в локальной среде ИИ

• Условий в вакансии нет