Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
О рекламодателе
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЦЕНТР НАЦИОНАЛЬНЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ" ИНН: 9704271170
описание
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером.
Команда разрабатывает алгоритмы рекомендательных систем и адаптирует современные подходы для задач банка и компаний-партнёров. Также команда создаёт библиотеки с открытым исходным кодом и публикует результаты исследований на международных конференциях.
задачи
Развивать библиотеку RePlay для рекомендательных систем
Разрабатывать и улучшать алгоритмы рекомендательных систем
Разрабатывать и обучать трансформерные модели на последовательностях событий
Проводить исследования в области последовательных рекомендаций, LLM для рекомендаций и базовых моделей для событийных данных
Писать статьи и выступать на ведущих мировых и российских конференциях
требования
Опыт работы от 2 лет в области RecSys, глубокого обучения или обработки естественного языка
Умение писать читаемый и хорошо структурированный код на Python
Умение работать с Git
Знание NumPy, pandas, Polars, scikit-learn, PyTorch, PyTorch Lightning и Transformers
Навыки организации и воспроизводимого проведения экспериментов машинного обучения с Hydra, ClearML, MLflow, W&B или Neptune
Опыт разработки и обучения моделей с помощью PyTorch
Знание математики и глубокое понимание классического машинного обучения и современных методов глубокого обучения
Понимание современных архитектур Transformer для работы с последовательностями
Знание ключевых подходов к построению рекомендательных систем и методов их оценки
Умение читать, анализировать и воспроизводить научные статьи
Будет плюсом: опыт участия в соревнованиях по машинному обучению и хакатонах, написания научных статей и наличие публикаций, понимание принципов работы современных LLM и LLM-агентов
условия
Гибридный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
