Сбер
сегодня

ai разработчик

выше рынка на 23,1%
вакансия 288 000 ₽
в среднем 234 000 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Команда стоит на стыке эксплуатации критически важных систем и разработки инновационных AI-решений. Обеспечивает бесперебойную работу современных банковских сервисов на стеке Java/Python, Kafka, Kubernetes, Hadoop. Создает AI-агентов для умного поиска, анализа данных и автоматизации рутинных задач.

задачи

  • Проектировать и реализовывать логику генеративных AI-моделей, использовать фреймворки (LangChain, LangGraph) для разработки агентных и мультиагентных систем, предиктивная аналитика и анализ аномалий по логам систем
  • Подключать к векторным БД (PostgreSQL с расширением pgvector, redis, mongodb и т.д.) для RAG-архитектуры, разрабатывать API (REST) для интеграции агентов
  • Написать пайплайны и плейбуки для Jenkins под различные задачи автоматизации - как простые, так и довольно сложные комплексные решения. Используются groovy, python, bash
  • Проектировать и строить RAG-пайплайны (выстраивать весь цикл жизни данных для RAG: от извлечения из API (REST/GraphQL), веб-скрапинга (Scrapy) и парсинга сложных документов (PDF, DOCX) до тонкой очистки, сегментации на смысловые блоки и обогащения метаданными)

требования

  • Знание языков программирования высокого уровня (Python, Java и др.), понимание принципов ООП, алгоритмов, структур данных и проектирования ПО
  • Базовый опыт работы с Linux, Kubernetes(K8S), Docker, Helm
  • Опыт работы с инструментами DevOps, системами контроля версии и хранения дистрибутивов (Jenkins, BitBucket, GIT, Nexus и т.п.)
  • Опыт получения данных из различных типов API (REST, GraphQL, SOAP)
  • Желателен опыт разработки и внедрения решений на основе генеративного ИИ, включая создание AI-агентов, навыки работы с методами RAG (расширенная генерация с извлечением), интеграцией LLM и оптимизацией точности генерации, опыт создания и оптимизации векторных хранилищ, реализации интеллектуального поиска и работы с embedding моделями, работа с различными типами нейросетей будет плюсом

условия

  • Ежегодный пересмотр заработной платы, годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
  • ДМС и льготное страхование для семьи
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • Корпоративная пенсионная программа
Откликнуться Добавить в отклики