AI/ML инженер для агентных систем

Описания нет

• Определять и развивать архитектуру ML/LLM-агентных систем, принимать и документировать ключевые технические решения
• Проектировать инфраструктуру вокруг агентов: оркестрация, маршрутизация, управление контекстом и памятью, вызов инструментов, отказоустойчивость, мониторинг
• Проектировать и развивать самообучающийся контур: сбор ошибок из продакшена, пополнение датасетов оценки, регрессионное тестирование, контролируемая выкатка улучшений
• Проектировать и развивать собственные RAG решения
• Отвечать за качество моделей: эталонные наборы, метрики точности, автоматические гейты качества в CI, мониторинг деградации в проде
• Обеспечивать соответствие требованиям по работе с персональными и ком.данными на уровне архитектуры (обезличивание, аудит решений, хранение)
• Проводить код-ревью и дизайн-ревью, развивать middle ML-инженеров через наставничество и парное проектирование
• Представлять и защищать архитектурные решения

• Будет плюсом: Опыт в роли ML-инженера от 3 лет; Опыт запуска в production масштабных и сложных ML / LLM-решений; Опыт реализации моделей классического ML; Глубокое понимание архитектуры современных LLM и мультимодальных моделей; Опыт промышленного использования inference-фреймворков: vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, llama.cpp; LLMOps Воспроизводимость системы, бенчмарки и регрессионное тестирование; Опыт дообучения трансформеров (LoRA, QLoRA, SFT) — DPO / RLHF будет плюсом; Современный LLM-стек: уверенное понимание RAG, agentic-loop, agent harness, multi-agent систем, MCP; Знание теории вероятностей и мат статистики, понимать, что такое мат.ожидание, опыт проведения и оценки A/B тестов; Уверенное владение Python; Желательны навыки настройки CI/CD-процессов и базовая работа с k8s, docker

• Оформление в соответствии с ТК РФ с первого рабочего дня
• Официальная заработная плата
• Годовые премии по результатам работы
• Бесплатные комплексные обеды в офисе
• Работа в офисе/гибриде 5/2
• Скидки на продукцию компании
• Возможности для карьерного и профессионального роста