AI/LLM инженер в банковской сфере

в банковской сфере. Мы ищем: Backend-разработчика на Python, способного внедрять систем на базе LLM и AI-агентов «под ключ»: от постановки задачи и проектирования архитектуры до промышленного внедрения и поддержки. Мы разрабатываем и поддерживаем продукт ERA - систему комплексной диагностики продуктов и услуг. Наше решение позволяет производить диагностику, анализ и аудит продукта для получения комплексного решения развития, снятия барьеров роста. Цель проекта — построить полностью автономную экспертную систему, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека.

• Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM.
• Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI.
• Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов.
• Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов.
• Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний.
• Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода.
• Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки.
• Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями.
• Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков.

• от 4 лет в разработке.
• Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+).
• Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP).
• Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow.
• Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду.
• Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре.
• Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL).
• Опыт написания unit-тестов.
• Опыт разработки асинхронных приложений на Python.
• Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile.
• Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться.
• Будет плюсом: Знание современных инструментов и практик; Понимание принципов Domain-Driven Design (DDD) и принципов построения микросервисной архитектуры; Опыт работы с Apache Kafka, Elasticsearch(OpenSearch), Qdrant; Опыт использования AI-инструментов в разработке: GitHub Copilot, Codium, Cursor или их аналоги; Навыки промпт-инжиниринга для эффективного взаимодействия с AI-ассистентами; Знакомство с концепциями "vibe coding" и инструментами для генерации кода (наподобие GigaCode, Copilot, Roo Code)

• Возможность участия в интересных проектах.
• Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
• Опыт работы в команде профессионалов.
• Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.
• Офисный формат работы в Москве.