описание
Мы команда DS Департамент «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных), мы умеем быстро и качественно проверять гипотезы, строить ML-модели, консультировать бизнес, проводить A/B-тесты и защищать финансовые результаты. Вас встретит дружная команда, мощные кластеры, много данных и самое главное – интересные, амбициозные и сложные задачи. Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая исследования источников, построение витрин, разработку моделей и встраивание в существующую инфраструктуру исполнения моделей.
задачи
- ценообразование
- uplift-моделирование
- задачи ранжирования
- модели склонности
- look-a-like
- response модели
- работа с регрессионными таргетами
- кластерный и факторный анализ.
требования
- опыт в части ML задач - не менее 1 года
- опыт работы и глубокое понимание классического ML
- продвинутые знания статистики и машинного обучения
- опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)
- опыт проведения A/B-тестов
- хорошие знания Python, SQL, Bash, PySpark.
- Будет плюсом: опыт работы с Transformers; успехи в ML-соревнованиях, хакатонов; навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
условия
- работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская.
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
компания
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
Подробнее о компании →