AI исследователь агентов

Привет! Я ищу AI-исследователя в команду ИИ-инкубатора крупного ритейлера. Будем собирать крутые PoC, агентов и внедрять LLM в реальные бизнес-процессы.

• Разработка генеративных ИИ-моделей для синтеза визуального и проектного контента на основе структурированных данных товарного каталога в рамках проверки гипотез (PoC) внутри корпоративной платформы по оценке ИИ-инициатив.

• Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов (tool calling), настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop;
• Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов;
• Знание методов борьбы с переобучением, data leakage, регуляризации; уверенный выбор алгоритмов под задачу;
• Владение матстатистикой для проверки гипотез, расчета доверительных интервалов и самостоятельного дизайна A/B-тестов;
• Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта;
• Непрерывный мониторинг дрейфа моделей и качества данных в продакшене;
• Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение; временные ряды и прогнозирование; рекомендательные системы, поиск и ранжирование; NLP, LLM и генеративный AI;
• Языки и библиотеки: Python (pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch), продвинутый SQL;
• Написание поддерживаемого production-кода: модульная архитектура, юнит-тесты, логирование, документация, работа с GitFlow и код-ревью;
• Построение пайплайнов оценки (LLM Evals): контроль галлюцинаций, релевантности ответов и мониторинг поведения системы;
• Обеспечение безопасности: защита от prompt injection, предотвращение утечек персональных данных (PII/privacy) и аудит прав доступа агента;
• Практический опыт работы с API языковых моделей, платформой Hugging Face и orchestration-фреймворками;
• Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений;
• Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах;
• Инфраструктура и оркестрация: Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes;
• Мониторинг и наблюдаемость: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry;
• Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference;
• Адаптация моделей через fine-tuning (LoRA/PEFT);
• Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем;
• Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.

• ЗП: 260-300 К руб/мес
• График: МСК ± 2, полная удаленка
• Гражданство/локация: Только РФ
• проект до конца года + возможна пролонгация.
• Оформление: по договору ИП
• Решаем нестандартные задачи ИИ-инкубатора (от гипотезы до защиты на Экспертном комитете).
• Реальный highload и Big Data в Retail.