Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Решения автоматизируют закупочные процессы: они включают интеллектуальных агентов и системы извлечения данных, внедряемые и поддерживаемые в продакшене.
задачи
Проектировать архитектуру AI-решений: микросервисы, интеграционные процессы и масштабируемость
Разрабатывать LLM-агентов для вызова инструментов, управления контекстом и обработки больших объёмов информации и сложных пакетов документов
Создавать RAG-пайплайн: разделение данных, генерацию эмбеддингов, поиск и ранжирование
Реализовывать контроль качества и оценку моделей с участием пользователей
Обеспечивать стабильную работу систем в продакшене: настраивать контейнеры, очереди сообщений, мониторинг и логирование
требования
Уверенно владеть Python на уровне продакшена, понимать ООП, модульность и контракты
Иметь глубокий практический опыт с LLM, RAG и эмбеддингами, понимать их ограничения
Иметь опыт работы с LangChain, LangGraph, векторными базами данных FAISS, Qdrant, Milvus и Pydantic
Уметь формализовать требования бизнеса и писать понятную техническую документацию
Уметь мыслить системно, аргументировать решения и работать с неструктурированными данными
Будет плюсом: понимание закупок, знание основ MLOps и LLMOps
условия
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Обучение для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
Скидка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.