22 окт

AI engineer in fintech

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 291 559 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой

подготовься к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме

описание

Привет! Мы IT-компания Globerce Capital. Рады знакомству! IT-холдинг Globerce Capital – это команда молодых и амбициозных профессионалов. Мы проводим полный цикл разработки продукта (Fintech, e-commerce, telecom), включая консалтинг, проектирование, внедрение и поддержку комплексных IT-решений для бизнеса. Мы ищем AI engineer/LLM engineer к нам в команду! Обещаем сложные и интересные задачи, а также амбициозные, масштабные проекты!

задачи

  • Проектирование RAG-архитектур: разработка и оптимизация пайплайнов извлечения данных (chunking strategies, embedding selection, re-ranking)
  • Prompt Engineering & Optimization: создание сложных системных инструкций, использование техник Chain-of-Thought, Few-shot, ReAct. Работа над воспроизводимостью ответов
  • Разработка AI-агентов: создание автономных систем на базе LangGraph, CrewAI или Haystack, способных планировать действия и использовать внешние API/инструменты
  • Оценка качества (Evaluation): внедрение метрик для измерения качества ответов и точности поиска (используя RAGAS, DeepEval или кастомные LLM-as-a-judge подходы)

требования

  • Опыт работы AI Engineer / Data Scientist / ML Engineer от 3 лет, с фокусом на NLP и LLM
  • Отличное знание Python
  • Практический опыт работы с: PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain / LangGraph или аналогами
  • Реальный опыт: дообучения LLM, построения RAG-систем, работы с embedding-моделями
  • Понимание принципов работы агентных систем (tool calling, planning, memory)
  • Опыт работы с векторными БД: FAISS, Chroma, Milvus (или аналоги)
  • Умение работать с текстовыми данными: подготовка датасетов, аугментация, генерация synthetic data
  • Понимание математических основ ML и DL
  • Будет плюсом: Опыт оптимизации и ускорения моделей (квантизация, pruning); Опыт работы с локальными LLM (не только API-решения); Опыт в финтехе, AML, комплаенсе или регуляторных системах; Опыт проектирования сложных AI-архитектур в продакшене; Понимание принципов MLOps / LLMOps

условия

  • Удобный гибкий график работы (начинать рабочий день в 9:00 или в 10:00 - выбираешь сам)
  • Трудоустройство по ТК РК
  • ДМС для сотрудников и их близких
  • Материальная помощь в различных жизненных ситуациях (рождение ребенка, свадьба, утрата близкого и тому подобное)
  • Прозрачная система грейдирования
  • Скидки на спортивные абонементы в ведущих фитнес-клубах, комплименты от популярных заведений (десерты & кофе), подарки и бонусы от ряда наших партнеров, English Club внутри компании
  • Корпоративная техника (ноутбуки/мониторы)
  • Технологичный офис в центре Алматы

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.