Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Job Number R000154533
Procter & Gamble is a manufacturing company with a Data, Analytics, and AI job family focused on using data and analytical capabilities to enable data-driven decision-making. Its AI Engineers develop and operationalize algorithmic solutions.
задачи
Engage in proof of concepts and experiments to evaluate new models and technology;
Develop high quality, standard-compliant, tested code;
Contribute code and tools to central re-usable libraries and repositories;
Develop data models, model features, data quality tests, ETL/ELT and ML/AI pipelines, and distributed computer architectures;
Deploy algorithmic products across the clouds using cloud-native services;
Develop, operationalize, integrate, and scale new algorithmic products in partnership with others.
требования
Demonstrate skills in at least one IT job profile with basic awareness of Integrated Risk Management and IT Operations;
Have at least one relevant role or experience, including teamwork and awareness of cultural impacts on work;
Be willing to share perspectives within a team;
Show commitment to the development of others in the function;
Be proficient in Python;
Have strong SQL query writing skills and experience with relational databases;
Nice to have: experience with REST APIs, familiarity with FastAPI.