Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Команда строит единую агентскую платформу. Enterprise harness — среда и набор инструментов, которые обеспечивают безопасную и контролируемую работу агента, использование инструментов и навыков, контроль прав, памяти, контекста, лимитов, аудита и безопасности. Среди направлений — эволюция навыков агентов, централизованный сервис памяти и оценка качества их работы.
задачи
Адаптировать код из open-source и RnD-команд под требования и специфику платформы
Проектировать сервисы для агентского окружения с LLM под капотом
Подбирать критерии успеха и метрики для оценки качества работы агентов, формировать тестовые корзины
Изучать передовые решения лидеров рынка и составлять обзоры
требования
Высшее образование в области математики, физики, информатики или профильного data science
Опыт от 2 лет в ML, NLP, LLM или AI-агентах
Уверенное знание Python и опыт подготовки кода для промышленной эксплуатации, включая тесты, ревью и соблюдение стиля кода
Английский B2 и выше для чтения статей и документации
Будет плюсом: владение современными инструментами разработки, включая agent-driven development, публикации, доклады и участие в open source
условия
Годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета
Регулярные митапы и развитое DS-сообщество
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Скидка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
.svg)
