ai engineer

Точка Банк создаёт онлайн-банк и экосистему сервисов для бизнеса. Команда AI и клиентского сервиса разрабатывает AI-ассистента для сотрудников поддержки, который агрегирует контекст обращений, подбирает информацию по продуктам и предлагает черновики ответов. Команда единого ассистента развивает центрального AI-ассистента для внешних и внутренних пользователей, который поддерживает диалог и выполняет прикладные задачи, такие как формирование документов или проведение переводов.

• Проектировать архитектуру и реализовывать диалоговые AI-ассистенты и системы с LLM;
• Внедрять методы обогащения контекста LLM и отслеживать качество баз знаний;
• Разрабатывать и интегрировать инструменты в MCP-сервера, разрабатывать бэкенд LLM-агентов и выкатывать их в продакшн;
• Строить и развивать пайплайн генерации, обработки и контроля качества промптов;
• Сопровождать внутренние команды внедрения, проводить архитектурные ревью, писать гайды и участвовать в развитии сообщества;
• Работать в коллаборации с разработчиками, продакт-менеджерами, аналитиками, ML-инженерами и специалистами по безопасности;
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, валидировать гипотезы, выстраивать пайплайн работы над проектом и участвовать в полном цикле разработки до MVP или пилотов.

• Опыт построения систем с LLM от 3 лет;
• Опыт работы с диалоговыми ассистентами, написания промптов и обогащения контекста, включая function calling и RAG;
• Понимание современных подходов к RAG, включая работу с векторными базами данных и embedding-пайплайнами;
• Опыт работы с function calling, инструментами, агентами, памятью и multi-agent-системами;
• Опыт участия во внедрении или создании внутренних инструментов для работы с LLM-инструментарием и мониторинга систем;
• Уверенное владение Python для создания production-ready кода, построения пайплайнов и интеграции с API;
• Умение защищать гипотезы метриками, тестировать элементы системы и версионировать эксперименты;
• Умение ясно излагать технические идеи, документировать архитектурные решения и выступать ментором для коллег;
• Будет плюсом опыт работы в Data Science или ML, опыт построения платформенных решений, SDK или low-code-инструментов, опыт с ML-мониторингом, логированием, observability и CI/CD для LLM, навыки проектирования мультимодальных систем, понимание архитектуры современных LLM-фреймворков (LangChain, LlamaIndex, Ollama, Hugging Face Transformers), понимание специфики финтеха и наличие публичных материалов по LLM-архитектуре.

• Официальная зарплата до 390 000 ₽;
• Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня;
• Необходимая техника;
• Бесплатное обучение, доступ к библиотеке и платформе с онлайн-курсами;
• ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и 4 дополнительных выходных в год после испытательного срока.