Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Lenovo is a global technology company providing a full-stack portfolio of AI-enabled devices, infrastructure, software, and services. The organization delivers smarter technology solutions for customers across 180 markets worldwide.
задачи
Develop Generative AI and Agentic AI software solutions and platforms aligned with strategic goals and technical standards;
Build AI architectures, inference engines, agents, and user interfaces;
Develop end-to-end AI systems using LLMs, SLMs, and VLMs while leveraging frameworks like MCP;
Integrate AI solutions into existing platforms, including on-premise and edge implementations;
Identify and implement AI tools and frameworks to enhance solution efficiency;
Incorporate robust security measures such as data encryption, access controls, and vulnerability assessments;
Implement best practices for AIOps and AI development in experimental and production environments;
Produce detailed documentation including system diagrams, data flows, and technical specifications;
Participate in pre-sales discussions, solution design sessions, and RFP/RFI responses.
требования
Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or a related field;
5+ Years of experience in AI development and implementation roles;
2+ Years of experience in developing end-to-end Generative AI solutions using multi-modal models;
Strong knowledge of on-premise and cloud environments, containerization, and Kubernetes;
Proven experience in MLOps, LLMOps, or AIOps and managing CI/CD pipelines;
Strong programming skills in Python, React, and scripting languages;
Nice to have: Experience with NVIDIA technologies (GPUs, CUDA, TensorRT) and integrating NVIDIA AI Enterprise tools.