Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
No description
задачи
Experiment with multiple approaches via rapid prototyping;
Identify appropriate datasets and drive annotation for machine learning techniques;
Develop and maintain machine learning applications and products in collaboration with expert talents;
Retrain models iteratively and run evaluation experiments;
Perform statistical analysis of results;
Monitor state-of-the-art machine learning solutions, emerging technologies, and academic developments;
Translate and communicate technical concepts and solutions to stakeholders.
требования
Bachelor’s or advanced degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Mathematics, or a related field;
Advanced Elasticsearch experience;
Experience with Postgres or other relational databases;
Experience in content apps and microservices;
Knowledge of data structures, semantic extraction, and text representation in an NLP context;
Experience using Docker, Azure, GCP, and AWS;
Experience creating RESTful and asynchronous APIs;
Ability to write clean, production-ready code;
Fluency in English;
Nice to have: Expertise in Scala and Play Framework, knowledge of AI techniques (NLP, classification, clustering, optimization, deep neural networks), proficiency in Python (OOP), familiarity with LLMs, additional language skills.