AI agent engineer

SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин.

• разработка MCP-инструментов: Python/FastMCP
• развитие RAG-контура базы знаний: индексация, гибридный поиск (dense-эмбеддинги + BM25), оценка качества, reranker
• аналитика данных платформы
• код-ревью, документирование решений, развитие тестов (pytest).

• высшее образование: техническое/математическое
• опыт разработки на Python не менее 1,5 лет
• базовое понимание области data engineering: как устроены ETL/репликация данных, потоковые пайплайны
• SQL — уверенный уровень
• Git, CI/CD (Jenkins или аналог)
• Linux/bash
• английский — чтение технической документации.
• Будет плюсом: опыт построения RAG: векторные БД, эмбеддинги, чанкинг, оценка качества поиска (hit rate/recall/MRR); навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов (MCP, LangChain); знакомство с Kafka, Flink/Spark, Hadoop/HDFS; опыт интеграций по REST/OpenAPI; опыт Java/Scala

• комфортный современный офис в г. Санкт-Петербург ул Уральская, 1литерВ
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.