Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Консоль.Про развивает экосистему продуктов с общим UX, бесшовными пользовательскими сценариями и AI-first подходом. Продукт объединяет B2B и B2C, HR-tech и финтех; им пользуется массовая аудитория исполнителей, а сценарии включают работу с деньгами, документами и регуляторными требованиями.
задачи
Проектировать понятный и согласованный пользовательский опыт для всей экосистемы — от мобильных сценариев исполнителей до сложных веб-кабинетов;
Доводить решения до релиза вместе с продуктовой и инженерной командами;
Определять UX- и продуктовые метрики, способы их сбора и анализировать результаты для улучшения решений на основе данных;
Развивать дизайн-систему: масштабировать компоненты, паттерны, токены и гайдлайны, поддерживать единый дизайн-язык экосистемы;
Автоматизировать создание и проверку интерфейсов с помощью AI;
Развивать Agentic Design System — систему агентов и процессов для генерации интерфейсов, проверки макетов по гайдлайнам и тестирования пользовательских путей;
Выстраивать процесс AI-дизайна, в котором человек задаёт стандарт качества и оценивает UX решений, созданных AI.
требования
Более 6 лет опыта в продуктовом дизайне для веба и мобильных устройств, включая iOS и Android;
Опыт работы в финтехе, HR-tech, сервисах для исполнителей, сфере сменной занятости или со сложными B2B-продуктами;
Умение проектировать для исполнителей с мобильными сценариями «на бегу» и офисных сотрудников со сложными рабочими процессами;
Способность работать автономно и самостоятельно аргументировать решения без арт-директора;
Умение оценивать качество UX решений, созданных AI, и объяснять, что не работает и как это исправить;
Понимание продуктовых и UX-метрик, умение выбирать способы измерения, интерпретировать результаты и связывать изменения дизайна с результатами продукта;
Умение готовить макеты, по которым инженеры могут разрабатывать без лишних вопросов;
Практический опыт использования AI в работе и умение показать рабочий процесс, рассказать о возможностях и ошибках агентов и способах их устранения;
Портфолио с реальными продуктовыми кейсами, результатами «до и после», метриками и экранами, дошедшими до продакшена.