Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Продуктом команды является автоматизированная система «Сервисы криптографии и инфраструктурные функции». Система включает подсистему учета средств криптографической защиты информации, бизнес-мониторинг событий, связанных с учетом СКЗИ и применением средств аутентификации, а также ИИ-агента для мониторинга бизнес-сервисов и консультаций по внутренним документам и инцидентам в части СКЗИ. Система построена на микросервисной архитектуре и введена в промышленную эксплуатацию; развитие функционала продолжается по бэклогу до 2027 года.
задачи
Подготавливать и согласовывать с командой системные требования;
Развивать навыки и инструменты ИИ-агента;
Анализировать и описывать внутренние взаимодействия АС СКИФ;
Проектировать взаимодействия со смежными системами и внешними потребителями;
Участвовать в подготовке разработанного функционала к тестированию;
Поддерживать функционал после внедрения.
требования
Высшее техническое образование;
Опыт работы системным аналитиком не менее 2 лет;
Опыт формирования бизнес-, функциональных и нефункциональных требований;
Понимание различий между интеграциями через брокер, очередь и REST API;
Знание форматов JSON и YAML, нотаций UML и BPMN;
Навыки проектирования структур данных в SQL/PostgreSQL;
Знание REST/API-контрактов и OpenAPI;
Понимание микросервисной архитектуры;
Понимание цикла «идея → код → ревью → деплой» с участием ИИ-агентов, а также ограничений и рисков автономной генерации кода;
Понимание цикла LLM-интеграций: prompt engineering, guardrails, оценка качества выхода и логирование решений агентов;
Опыт fine-tuning или работы с локальными LLM;
Будет плюсом навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания и использования AI-агентов, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
условия
Работа в офисе; в дальнейшем возможен гибридный график;
Комфортный современный офис по адресу: ул. Поклонная, 3к2;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте для Junior-позиций;
Расширенный ДМС;
Льготное страхование для семьи;
Корпоративная пенсионная программа;
Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.