Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Мы — команда LegalTech в Правовом департаменте банка. Наша задача — упростить и ускорить работу юристов с помощью автоматизации. Собираем юридическую информацию:Из внутренних систем банка (корпоративная аналитическая платформа на базе Hadoop);С внешних сайтов (парсеры на Python).Формируем единый правовой домен данных. Обеспечиваем полный цикл поставки данных — от источника до готовых витрин, которые используют юристы и бизнес‑подразделения.
задачи
сбор, анализ, формализация и согласование требований от бизнес-заказчиков, поиск источников и консультация с менеджерами данных
проектирование логических моделей данных, описание сущностей, атрибутов и связей в нотации ER
разработка функциональных спецификаций на загрузку данных (ETL/ELT-процессы), трансформацию и агрегацию информации
постановка задач разработчикам ETL и написание технической документации
контроль качества реализации функционала, участие в приемо-сдаточных испытаниях (ПСИ) и проверка корректности данных в витринах
реализация Ad-hoc аналитики и описание интеграционных взаимодействий со смежными системами
участие в третьей линии сопровождения: расследование сложных инцидентов, связанных с качеством данных, сбоями ETL-процессов и архитектурой хранилища; проведение Root Cause Analysis (RCA) и взаимодействие с разработкой для исправления дефектов кода.
требования
владение SQL на уровне продвинутого пользователя (сложные запросы с использованием оконных функций, CTE (Common Table Expressions), вложенных подзапросов и различных типов JOIN. Знание принципов оптимизации запросов, понимание работы с функциями высшего порядка (Higher-Order Functions, HOF) при обработке массивов и сложных типов данных: TRANSFORM, FILTER, AGGREGATE, EXISTS)
опыт проектирования реляционных структур и моделирование данных
понимание архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH). Умение читать JSON/XML схемы
знание ERD (Entity Relationship Diagram) для проектирования баз данных
опыт работы с технологическим стеком Hadoop (HDFS, Parquet, Spark, Scala)
базовые навыки работы с Git / Confluence / Jira.
Будет плюсом: инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
условия
срочный трудовой договор (декретная позиция)
офисный формат работы (г. Москва, Вавилова 19, м. Ленинский проспект)
годовой бонус и ежегодный пересмотр
расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
офис с зонами отдыха и спортзалом
льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
