системный аналитик B2B-клиентов

Кластер «Рекомендательная система КИБ» развивает решения для гиперперсонализированного взаимодействия с B2B-клиентами.

• Разбираться в работе системы и смежных АС, изучать документацию, существующие SQL-запросы, функции и процедуры, восстанавливать логику обработки данных, выявлять зависимости и определять затронутые изменением компоненты;
• Готовить функциональные требования на разработку SQL-функций, хранимых процедур и расчётов;
• Описывать требования к витринам данных, включая назначение, состав полей, типы данных, ключи, детализацию записей, источники и правила преобразования;
• Определять периодичность обновления, хранение истории, полную и инкрементальную загрузку, проверки качества данных;
• Формализовывать логику расчёта приоритетов и применения правил контактной политики;
• Ставить задачи разработчикам и смежным командам, описывать необходимые доработки и критерии приёмки, согласовывать зависимости и сроки;
• Отслеживать выполнение задач и своевременно поднимать вопросы, блокирующие общий результат;
• Сопровождать разработку и тестирование, отвечать на вопросы разработчиков, уточнять требования и готовить контрольные примеры;
• Участвовать в разборе расхождений и приёмке;
• Поддерживать документацию в актуальном состоянии, фиксировать согласованные решения, изменения алгоритмов, структуры данных и интеграций;
• Обеспечивать связь между бизнес-потребностью, требованиями, задачами и результатами проверки.

• Опыт системного анализа в проектах с расчётной логикой, обработкой данных, построением витрин или интеграцией информационных систем;
• Уверенное владение SQL, включая соединение таблиц, оконные функции и CTE;
• Умение читать и анализировать существующие функции и процедуры, писать запросы для исследования данных и проверки расчётов;
• Опыт подготовки требований к расчётам: формулы, порядок операций, правила округления, обработка пропусков и дублей, граничные случаи и повторный запуск;
• Понимание проектирования данных: связи между сущностями, ключи, детализация витрины, историчность, сопоставление полей источника и приёмника, контроль полноты и непротиворечивости данных;
• Понимание ETL и организации расчётных процессов: зависимости загрузок, расписания, инкрементальная обработка, пересчёт прошлых периодов и восстановление после ошибок;
• Опыт работы с PostgreSQL или GreenPlum, понимание влияния объёмов данных и структуры запросов на производительность;
• Умение оформлять проверяемые требования, понятные сценарии, схемы процессов и данных, а также ожидаемый результат;
• Самостоятельность в сопровождении задач, способность найти владельцев данных и систем, организовать обсуждение, согласовать решение, контролировать зависимости и довести изменение до внедрения;
• Навыки работы с генеративными AI-моделями.

• Комфортный современный офис по адресу: Москва, Кутузовская 32;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Система обучения для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный полис ДМС с первого дня работы;
• Страхование для семьи;
• Программа ипотеки для сотрудников;
• Подписка СберПрайм+;
• Скидки на продукты компаний-партнёров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.