Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда Data Science создаёт AI-решения для оптимизации работы с проблемной задолженностью. В команде работают 11 production-моделей и 4 автономных AI-агента, которые приносят банку более 3 миллиардов рублей эффекта ежегодно.
задачи
Переводить бизнес-требования в технические постановки для разработчиков;
Описывать сценарии взаимодействия систем и потоки данных;
Проектировать JSON-контракты обмена данными между AI-агентами и другими системами;
Участвовать в проектировании структуры данных и требований к хранению информации в Postgres;
Формулировать постановки для ML-Ops, описывая интеграции между несколькими системами и командами;
Согласовывать доработки с бизнесом, разработкой, тестированием и смежными командами;
Обеспечивать поддержку аналитических артефактов: схем, постановок, описаний API и правил обработки данных;
Принимать участие в приёмке функций и разборе дефектов.
требования
Опыт работы системным аналитиком от 3 лет;
Опыт подготовки технических постановок для разработки;
Практическое владение JSON-контрактами, API и обменом данными между системами;
Понимание бэкенд-разработки на уровне, необходимом для постановки задач и обсуждения решений с разработчиками;
Опыт работы с реляционными базами данных;
Глубокое понимание структуры данных и SQL;
Практический опыт работы с Postgres;
Навык декомпозиции бизнес-требований на системные и технические задачи;
Способность эффективно взаимодействовать с несколькими командами, доводя требования до чёткой и выполнимой постановки;
Владение Jira, Confluence или подобными инструментами;
Будет плюсом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
условия
Офисный или гибридный формат работы: Москва, Кутузовский проспект, дом 32, к. 1;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Расширенный ДМС;
Льготное страхование для семьи;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
.svg)
