системный аналитик AI-агентов

AEF — платформа Сбера для запуска и контроля AI-агентов и мультиагентных систем. Платформа делает работу агентов надёжной, наблюдаемой и безопасной, а AEF.Lite представляет её открытую версию для развёртывания в компаниях экосистемы.

• Исследовать архитектуру и инфраструктуру агентов в компаниях экосистемы и проектировать схему подключения к AEF;
• Проектировать дистрибутив AEF.Lite, состав компонентов, их взаимодействие, установку и обновление, а также замену банковских сервисов открытыми аналогами;
• Проектировать сбор и передачу трейсов и метрик агентов, включая модель данных и обезличивание;
• Проектировать API и контракты интеграций;
• Описывать нефункциональные требования к надёжности, безопасности, объёмам и поведению при недоступности каналов;
• Декомпозировать бизнес-сценарии в требования и архитектуру AI-решений;
• Задавать критерии качества и безопасности агентов;
• Проверять архитектурные гипотезы на стенде вместе с разработкой и DevOps;
• Вести документацию как код: требования, архитектурные решения, открытые вопросы и словарь;
• Сравнивать AEF с рыночными решениями и внедрять лучшие практики в продукт.

• Опыт системного анализа от 3 лет; при сильной практике в GenAI возможен меньший стаж;
• Опыт проектирования интеграций: REST/gRPC, асинхронный обмен через Kafka или аналоги, форматы и контракты данных;
• Понимание работы LLM и агентов: agent loop, tool calling, контекст и память, RAG, мультиагентные паттерны и обвязка агента вокруг модели;
• Практический опыт хотя бы с одним фреймворком или API для агентов: LangChain/LangGraph, CrewAI, OpenAI или Anthropic API, MCP и подобные;
• Базовое понимание облачной инфраструктуры: контейнеры, Kubernetes, service mesh, чтение манифестов и схем развёртывания;
• Понимание рисков GenAI: утечки данных и персональных данных, prompt injection, контроль доступа и аудит;
• Навык моделирования: sequence-диаграммы, диаграммы компонентов и развёртывания, UML, C4;
• Ежедневный опыт работы с AI-инструментами, например Claude Code, Cursor или GitHub Copilot.

• Комфортный современный офис рядом с метро «Кутузовская»;
• Возможность выбрать удобный график: офис или гибрид;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте для Junior-позиций;
• Расширенный ДМС;
• Льготное страхование для семьи;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Льготная ипотека для каждого сотрудника;
• Бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;
• Отсутствие строгого дресс-кода.