Системный аналитик

Вакансия для того, кто хочет строить инновации мирового уровня и видеть реальный след от своей работы. Команда создаёт ИИ-решение для анализа реализации стратегии Сбера. Это кейс на уровне топовых мировых исследований в области сценарного моделирования комплексных экономико-социальных систем и построения предиктивных алгоритмов. Ищем в команду ребят с сильным техническим и концептуальным мышлением и жаждой создавать новое.

• сбор, анализ, формализация и согласование требований (функциональные, нефункциональные)
• участие в проектировании и анализе архитектуры системы, интеграционных взаимодействий и клиентского пути
• формализация требований к AI-функциональности: функциональные требования + требования к качеству ответов LLM и критерии приёмки GenAI фич
• верификация и приёмка AI-функционала с учётом недетерминированности
• описание требований к агентским сценариям и интеграциям
• формализация требований к оценке качества (evals, golden set, процедуры регресса) в постановках для разработки
• описание требований к RAG и корпоративной памяти: состав и структура источников, разметка, права доступа, качество данных
• подготовка технических спецификаций для команд разработки, консультации в процессе реализации, приемка готового функционала
• участие в проведении тестирования разработанного функционала и проведение демонстрации разработанного функционала для заказчика.

• опыт работы с высоконагруженными системами на позиции системного аналитика от 5 лет
• понимание GenAI технологий (LLM, RAG, агенты) и умение формализовать требования к качеству недетерминированных систем
• Глубокое понимание микросервисной архитектуры, практический опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений
• опыт проектирования баз данных и умение написать SQL запрос средней сложности
• понимание методологий проектирования сложных информационных систем, опыт моделирования бизнес-процессов (UML, BPMN 2.0) и построения архитектурных моделей
• опыт разработки и документирование API-контрактов (REST, SOAP), проектирование RestApi в Swagger OpenAPI
• умение тестировать запросы с помощью инструментов Postman/Insomnia/Swagger
• понимание и опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML
• понимание основ UI/UX.
• Будет плюсом: навык работы в PlantUML; навыки чтения Python и Java кода; опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• гибридный формат работы из офиса в г. Москва
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.