Senior Data Scientist интеллектуальных агентов

Сбер формирует экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов и разработки готовых решений «под ключ». Проект находится на стыке бэкенда, машинного обучения и фронтенда и предназначен для оптимизации взаимодействия тысяч сотрудников банка с новыми инструментами.

• Разрабатывать архитектуру ML-решений для автономных агентов;
• Специализировать фундаментальные модели LLM/Vision под задачи строительства;
• Строить enterprise-grade RAG-системы для извлечения информации из неструктурированных документов;
• Внедрять практики MLOps, включая мониторинг качества и A/B-тестирование;
• Оптимизировать latency и стоимость инференса.

• От 3 лет опыта в ML;
• Владеть Python и PyTorch/TensorFlow;
• Иметь опыт работы с LLM, включая GPT, LLaMA и Kandinsky;
• Знать RAG, fine-tuning и prompt engineering;
• Владеть MLOps и инструментами MLflow и Kubeflow.

• Комфортный современный офис на Варшавском шоссе;
• Возможна полная удалёнка;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте для Junior-позиций;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка СберПрайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.