Senior Data Scientist антифрода

Ozon Банк — подразделение Ozon, которое создаёт финансовые продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Команда антифрода защищает пользователей от мошенничества с помощью аналитики, машинного обучения и инфраструктуры.

• Разрабатывать и поддерживать ML-модели полного цикла — онбординговые и транзакционные — на кредитных продуктах Ozon Банка;
• Анализировать большие объёмы данных для обнаружения аномалий и паттернов мошенничества;
• Участвовать в развитии графовой аналитики антифрода — R&D и прикладное использование;
• Настраивать мониторинг продакшн-моделей: алерты, анализ дрейфа, реакция на инциденты и процессы;
• Интегрировать внешние источники скоров — от оценки экономики поставщика до организации ретро и коммуникации с закупками и юристами;
• Работать напрямую с заказчиками и доводить задачи до измеримого результата и экономического эффекта;
• Участвовать в создании реалтайм ML-сервисов и правил-эвристик;
• Автоматизировать процессы обработки и анализа данных.

• Опыт работы в Data Science от 3 лет, из них минимум 1–2 года в антифроде, кредитном скоринге или близких задачах в банке или финтехе;
• Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных и машинного обучения;
• Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и опыт их применения на практике;
• Опыт полного жизненного цикла ML — от фича-инжиниринга до деплоя и мониторинга в проде;
• Опыт работы с MLflow или аналогом;
• Отличные знания SQL и умение писать сложные запросы, включая оконные функции;
• Опыт работы с большими данными: ClickHouse, Vertica, Spark или Hadoop;
• Бизнес-ориентированность и умение считать экономический эффект модели;
• Умение объяснять заказчику технические метрики на языке бизнеса;
• Самостоятельность в проектах и способность довести кейс с нуля до прода без постоянного контроля;
• Умение работать с данными и видеть закономерности;
• Навыки работы с инструментами визуализации данных;
• Гибкость и умение быстро переключаться между задачами;
• Будет плюсом опыт построения realtime-моделей и их интеграции в продукты, опыт с графовыми методами и графовыми БД, опыт интеграции и переговоров с внешними поставщиками скоров, опыт наставничества и менторинга младших сотрудников, знание регуляторики ЦБ в части антифрода.

• Условий в вакансии нет