Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Сбер создаёт технологические решения для спорта, направленные на трансформацию и объективизацию судейства. Продукт работает на стыке компьютерного зрения, анализа движения человека и музыки.
задачи
Извлекать музыкальную и ритмическую структуру движения, оценивать согласованность и музыкальность выступления;
Анализировать перемещение и ориентацию спортсмена и предметов на площадке, геометрию и кривизну траекторий, покрытие ковра и зонирование;
Преобразовывать координаты кадра в координаты площадки;
Отслеживать предмет, определять часть тела, которой выполнен контакт, и связывать фазы работы предмета с фазами движения тела;
Анализировать броски и ловлю;
Строить метрики качества под задачу, оценивать согласие с экспертами, проверять статистические гипотезы и проводить корреляционный анализ;
Анализировать ошибки и нештатные случаи, сравнивать версии алгоритмов на фиксированных наборах;
Обеспечивать объяснимость алгоритмов и визуальную проверку каждого вывода экспертом;
Проводить воспроизводимые эксперименты;
Писать чистый и поддерживаемый код с тестами;
Интегрировать алгоритмы в пайплайн видеоаналитики;
Создавать визуализации для экспертного ревью.
требования
Опыт работы в компьютерном зрении от 3 лет;
Уверенное владение Python;
Умение писать чистый и поддерживаемый код;
Навыки написания тестов и культура воспроизводимых экспериментов;
Знание NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy, matplotlib или plotly;
Опыт работы с PyTorch и OpenCV;
Опыт работы с сегментационными моделями, включая SAM и аналоги;
Знание инструментов оценки позы, трекинга и извлечения признаков из видео;
Понимание методов анализа движения человека: оценка позы, признаки на основе скелета, дескрипторы движения, анализ временных последовательностей;
Знание методов анализа временных рядов, включая Temporal CNN, трансформеры для последовательностей и DTW;
Навыки статистического анализа, проверки гипотез, корреляционного анализа, построения метрик и оценки качества моделей;
Умение самостоятельно ставить задачи — от расплывчатого экспертного требования до измеримого критерия и метрики.
условия
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.