аналитик данных розничных банковских продуктов

Описания нет

• Подготавливать аналитические материалы: рассчитывать доходность, моделировать бизнес-кейсы, формировать выводы, готовить справки и разовые запросы, анализировать пилотные проекты, взаимодействовать с подразделениями для построения моделей и разрабатывать предиктивные модели;
• Развивать отчётность: формировать требования к справочникам, проверкам качества и тестированию данных, анализировать текущие процессы сборки отчётов, предлагать улучшения, проводить пользовательское тестирование, разрабатывать визуальный слой и строить отчёты в веб-интерфейсе;
• Разрабатывать витрины данных: создавать витрины в MS SQL, уточнять требования заказчика, проводить системный анализ бизнес-процессов, автоматизировать обновление данных, тестировать витрины и контролировать их качество совместно с BI-подразделением, устанавливать SLA;
• Развивать инструменты обработки данных: осваивать и применять R, Python, VBA, Excel, SQL для подготовки аналитических данных и построения отчётности;
• Обучать и наставлять младших сотрудников: знакомить с архитектурой данных и процессами, выступать наставником, обучать использованию аналитических инструментов и развивать профессиональные навыки.

• Высшее образование;
• Опыт работы в финансовых организациях или консалтинге не менее 3 лет;
• Знание PnL розничных банковских продуктов;
• Знание методов анализа данных и математической статистики;
• Исключительные аналитические способности;
• Умение работать с большим объёмом информации;
• Умение строить на основе данных гипотезы и выделять ключевые факторы;
• Умение работать самостоятельно с минимальным включением руководителя;
• Навыки делового общения и письма;
• Навыки публичных выступлений и переговоров;
• Продвинутый пользователь MS Office: Excel, PowerPoint, Word;
• Уверенное владение SQL и PL SQL.

• Размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Возможность гибридного графика работы;
• Понятные условия карьерного роста;
• Дружелюбная атмосфера и команда профессионалов;
• ДМС со стоматологией и обслуживанием в клиниках;
• Скидки на абонементы в фитнес-клубы;
• Неформальные спортивные сообщества;
• Скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны и бары, магазины и салоны красоты;
• Работа у работодателя, признанного лучшим в РФ по версиям hh.ru, Forbes и РБК;
• Программа развития AI-грамотности с треками по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.