Привет! Мы — кадровое агентство GB Agency, и сейчас ищем Middle продуктового аналитика в крупную продуктовую IT-компанию. О компании Компания развивает несколько популярных онлайн-сервисов с многомиллионной аудиторией, а решения в ней принимают на основе данных и сотен экспериментов в год. Вы присоединитесь к команде, которая отвечает за выручку продукта: тарифы, цены, платные функции и коммерческие пакеты. Ваша задача — помогать команде решать, что и за сколько продавать, просчитывать эффект изменений и самим предлагать идеи, а не только выполнять запросы.
Продуктовый аналитик монетизации
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Анализировать метрики сайта и приложений, искать инсайты в больших данных, готовить отчёты и визуализации.
- Просчитывать тарифы, цены, пакеты и платные услуги, в том числе для B2B, и оценивать экономику и риски изменений.
- Формулировать гипотезы и проверять их через A/B-тесты и causal inference, следить за запуском монетизационных функций и предлагать, что делать дальше.
- Вместе с продактами, дизайнерами и разработчиками участвовать в discovery, предлагать собственные исследования и улучшения продукта.
- Работать с DWH-командой над качеством данных и применять ML для сегментации пользователей и анализа факторов, влияющих на метрики.
требования
- От 3 лет в продуктовой аналитике.
- Уверенный SQL и Python.
- Хорошо понимаете продуктовые метрики и умеете превращать бизнес-задачу в аналитическую, а результат — в понятную рекомендацию.
- Отлично знаете A/B-тесты, дизайн экспериментов и статистику. Понимаете, когда A/B не подходит, и знаете альтернативы, включая методы causal inference.
- Сильное продуктовое и критическое мышление: умеете разобраться в задаче без подробного ТЗ и выбрать подходящий метод.
- Инициативны: сами предлагаете гипотезы и исследования и умеете их защищать перед продактами.
- Умеете визуализировать данные и понятно представлять выводы команде.
- Будет плюсом: Google Cloud / BigQuery или другие облачные хранилища данных; Power BI или другие BI-системы; Опыт с ETL и оркестрацией, лучше всего с Airflow; Опыт построения ML-моделей для аналитических задач; Causal ML, статистическое моделирование или моделирование экономики, в том числе в сильных учебных проектах; Аналитика ценообразования и монетизации
условия
- Зарплата до $3 700.
- Офис в Алматы. После испытательного срока можно работать в гибридном формате: 3 дня в офисе и 2 из дома.
- Для сильных кандидатов возможна полностью удалённая работа. Для оформления нужно приехать в Казахстан примерно на неделю, с документами (РВП, рабочая виза) компания помогает.
- Если вы переезжаете в Алматы, компания поддержит с переездом и жильём на первое время.
- Официальное трудоустройство, полная занятость, график 5/2.
- ДМС и гибкий соцпакет: можно выбрать, на что потратить бюджет — авиабилеты, спорт или обучение.
- Обучение за счёт компании: конференции, тренинги, языковые курсы, онлайн-библиотека.
- Прозрачные грейды, индивидуальный план развития и менторство. Расти можно как эксперт или как руководитель.
- Большое сообщество аналитиков, сильные коллеги и зрелая культура экспериментов.
- Прямое влияние на выручку: вы сами инициируете исследования и новые функции.
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.