Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда разрабатывает AI-ассистентов на базе больших языковых моделей. General-ассистент выступает точкой входа для пользователя, отвечая на общие вопросы и маршрутизируя запросы в специализированные вертикальные навыки, такие как шопинг или путешествия. Сервис обеспечивает единый стиль общения, качество базового опыта и целостность взаимодействия со всеми ассистентами экосистемы.
задачи
Создавать и развивать систему оценки ассистента, включая разработку метрик, создание наборов запросов, анализ результатов и внедрение фич в продукт;
Организовывать разметку качества с привлечением краудсорсеров;
Строить автоматизированные пайплайны с использованием подхода LLM-as-a-Judge;
Рассчитывать продуктовые метрики и формировать регулярную отчетность;
Искать инсайты в диалогах пользователей, проектировать эксперименты и предлагать способы улучшения качества продукта;
Собирать данные для алаймента языковой модели под задачи ассистентов.
требования
Опыт работы на стыке продуктовой аналитики и Data Science в таких областях, как чат-боты, рекламные аукционы, поисковые системы или генеративные технологии;
Уверенное владение SQL и Python, приоритет отдается навыкам работы с Pandas;
Навыки написания качественного аналитического кода для продакшена;
Интерес к работе с текстовыми данными в LLM-продуктах;
Активное использование LLM в работе и повседневной жизни;
Будет плюсом наличие самостоятельных pet-проектов с ML- и LLM-агентами, понимание современных подходов к оценке LLM, включая LLM-as-a-Judge, создание инструкций для разметчиков, проведение офлайн- и онлайн-экспериментов, а также методологии human-in-the-loop.
условия
ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию лекарств и льготное страхование для близких;
Страхование от несчастных случаев и болезней;
Возможности профессионального роста через курсы, менторство и регулярные ревью;
Доступ к онлайн-консультациям с психологами, юристами и финансовыми консультантами;
Компенсация спортивных абонементов, доступ к приложению для онлайн-занятий и командные тренировки;
Питание в офисе, наличие кухонь и кофеен;
3 Дополнительных дня к отпуску с возможностью отдыха или получения денежной компенсации;
Специальные тарифы на продукты банка и скидки от партнеров.