описание
Описания нет
задачи
- Развитие аналитики B2C прайсинга, формирование четких подходов по балансу выручки, конверсии, маржинальности
- Обеспечение оценки влияния решений на метрики и экономику
- Разработка инструментов для мониторинга и анализ результатов ценовых A/B тестов.
- Исследование и усовершенствование методологий проведения и анализа A/B экспериментов, улучшение существующих методологий компании.
- Внедрение и адаптация ML-алгоритмов для улучшения процессов ценообразования.
- Изучение поведения пользователей в продукте и формулирование гипотез для новых функций алгоритмов ценообразования.
- Управление небольшой командой, занимающейся прайсинговой продуктовой аналитикой
требования
- Опыт работы в продуктовой или ценовой аналитике не менее 3.5 лет
- Отличное владение методами математической статистики (доверительные интервалы, t-тест, u-тест).
- Уверенное владение инструментами анализа данных на Python (pandas, numpy, scipy, matplotlib/plotly).
- Опыт построения и оптимизации ETL-процессов (ETL pipelines)
- Владение инструментами распределённой обработки данных PySpark
- Знание методов Causal inference для выявления причинно-следственных связей
- Знание и применение методов трансформации данных, таких как Bootstrap, CUPED, линеаризация.
- Навыки написания эффективных SQL-запросов.
- Владение английским языком не ниже B1.
условия
- Условий в вакансии нет
навыки
компания
Сервис для бронирования отелей, хостелов и апартаментов в 220 странах. Более 2,7 млн вариантов размещения, удобный поиск по ценам и фильтрам. Поддержка 24/7 и бонусные программы для путешественников.
Подробнее о компании →
