Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Описания нет
задачи
Управлением портфелем задолженности (оценка качества, прогнозирование сборов по имеющимся моделям, расчёт доходности при различных стратегиях работы);
Мониторингом основных показателей эффективности взыскания на регулярной основе;
Подготовкой аналитических материалов по запросу руководства;
Разработкой и внедрением стратегий взыскания;
Назначение оптимальных стратегий взыскания с учетом каналов коммуникации (звонки, SMS, мессенджеры, email), сегментации должников и прогнозируемой доходности по портфелю;
Проведением пилотов, А/В тестов, участием в построении процессов на основе полученных результатов пилота/тестирования;
Участием в тестировании и применении новых инструментов взыскания.
требования
Имеешь высшее техническое/математическое образование;
Знаешь как применять на практике различные статистические методы анализа данных;
Отлично умеешь применять MS Excel в работе;
Знаешь SQL – средний/продвинутый уровень (написание сложных аналитических запросов с JOIN, подзапросами, оконными функциями, агрегация данных);
Умеешь работать в Power BI – создание дашбордов, визуализация данных, DAX;
Имеешь опыт работы с A/B тестированием (планирование, проведение, интерпретация результатов).
Будет плюсом: Знание Python или R – базовый/средний уровень (pandas, numpy, scipy для анализа данных и автоматизации расчетов); Понимание бизнес-метрик взыскания (recovery rate, roll rate, collection efficiency)
условия
Официальное трудоустройство;
Корпоративное обучение;
Уютный и современный офис в центре города. Мы создали комфортные условия для работы наших сотрудников;
Интересные корпоративные мероприятия;
График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00;
Крутой молодой коллектив специалистов в области математической статистики и анализа данных;
ДМС после испытательного срока;
Возможность получить успешный разносторонний опыт работы.