Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Middle Data Scientist индивидуального ценообразования
ориентир по рынку
вакансия
зп не указана
в среднем
152 370 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
подготовьтесь к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Проект направлен на внедрение системы индивидуального ценообразования в Сбере и увеличение прибыли банка за счёт персонализированных предложений клиентам.
задачи
Проводить глубокий анализ данных для построения и калибровки моделей;
Строить uplift-модели и кривые отклика для оптимизации процентных ставок;
Разрабатывать модели оценки эластичности спроса на кредит по ставке;
Разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для индивидуального ценообразования;
Анализировать и интерпретировать результаты A/B-тестов ценовых стратегий;
Оценивать бизнес-эффект ценовых стратегий по выручке, марже, конверсии и LTV;
Строить и оптимизировать симуляционные среды для предварительной оценки эффекта ценовых изменений.
требования
Глубокое знание и практический опыт от 3 лет применения методов машинного обучения и анализа данных для решения бизнес-задач;
Продвинутые знания статистики, эконометрики и методологии проведения A/B-тестов;
Понимание принципов микроэкономики и теории цен;
Опыт разработки и внедрения в production моделей, напрямую влияющих на финансовые метрики;
Продвинутые знания SQL и Python для анализа данных и ML;
Опыт работы с Python ML-фреймворками, Spark и базами данных;
Будет плюсом опыт построения систем динамического ценообразования, опыт работы с моделями на основе обучения с подкреплением, опыт в ритейле, финтехе, marketplace-сегменте или сфере услуг с высокой конкуренцией, умение переводить бизнес-задачи на язык данных и обратно, знание основ юнит-экономики и финансового моделирования, опыт разработки или интеграции решений с применением GenAI.
условия
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Квартальная и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.